All’Ifa di Berlino gli oggetti hanno iniziato ad acquisire rudimenti di machine learning. Ma dipendono ancora da noi.
L’Ifa di Berlino è l’appuntamento più atteso d’Europa in fatto di elettronica di consumo. Ogni anno offre un quadro super aggiornato del mondo tecnologico, dove i brand asiatici continuano a rivestire un ruolo da autentici protagonisti. I device sono sempre più connessi, la raccolta di dati sta diventando sempre più massiva, la sensoristica è esplosa già da un pezzo, la robotica cresce. È connesso il frigorifero, come la lavatrice e per fino lo spazzolino da denti che mette in una cloud tutti i dati dei tuoi lavaggi e li trasferisce al tuo dentista.
Ma la vera sfida, adesso, è rendere questi device autonomi grazie apprendimento automatico. Ed è qui che l'elettronica di consumo sarà chiamata ad innovare in modo drastico nel corso dei prossimi anni. I colossi californiani stanno puntando forte sul machine learning in termini di ricerca e investimenti. E se per ora l’apprendimento automatico fa fatica a trovare spazio concreto nell'ecosistema wearable, non può essere che una questione di tempo.
